BCI | Balandin CloudPrivate Enterprise Infrastructure

Вы теряете до 3 млн ₽ в месяц на рутинных тикетах

* Расчёт для штата L1 от 10 человек с учётом ФОТ, налогов и HR-издержек.

Пока ваши операторы L1 отвечают на одни и те же вопросы,
ИИ-агенты забирают до 60% нагрузки.

BCI — локальный RAG-агент, который закрывает тикеты за 30 секунд вместо 15 минут.
Без облаков. Без утечек. Строго по 152-ФЗ.

SLA ответа — 30 секунд
Потенциал автоматизации L1 — до 60%
100% On-Premise (Air-Gap)
Работает на вашем железе
Беру в интеграцию не более 3 инфраструктур в месяц для гарантии SLA.
On-Premise LLM Inference • n8n Orchestration • Qdrant Vector DB • Full Air-Gap • 152-FZ Compliant •

Почему расширение штата L1 и облачные боты сжигают бюджет

4.2 FTE на место

Раздутый ФОТ и ночные смены

Для закрытия одного рабочего места в режиме 24/7 требуется минимум 4.2 ставки (FTE) с учетом отпусков и больничных. Если у вас в смене хотя бы 3 оператора — вы вынуждены оплачивать работу 13 сотрудников ежемесячно. Наш агент забирает на себя ночные, выходные и пиковые слоты, работая по цене электричества для сервера.

15–20 млн ₽ штраф

Оборотные штрафы и утечки данных (152-ФЗ)

Обработка тикетов клиентов через публичные API (ChatGPT, Claude) — это прямой слив персональных данных и коммерческой тайны. По новым поправкам утечка ПДн грозит штрафом до 15–20 млн рублей, а при повторном инциденте включаются оборотные штрафы — от 1% до 3% годовой выручки (до 500 млн руб.).

70% — рутина

Высокая текучка кадров на рутине

До 70% запросов в поддержку — это типовые операции (сброс паролей, статусы, доступы). Сотрудники быстро выгорают работать «копипастерами» и увольняются. Вы тратите сотни тысяч рублей на непрерывный и неэффективный цикл HR: найм, онбординг, увольнение.

Токенная тарификация

Непредсказуемый OpEx на облачные LLM

Облачные корпоративные ИИ-решения тарифицируются за каждый обработанный токен. Чем успешнее растет ваш бизнес и объем клиентской или пользовательской базы обращений, тем выше становятся ежемесячные неконтролируемые счета от ИТ-вендоров.

Калькулятор окупаемости BCI-агента

Оцените финансовую эффективность внедрения On-Premise RAG-агента BCI. Переведите неконтролируемый OpEx в фиксированный CapEx и защитите корпоративные данные.

Калькулятор окупаемости (ROI)

Оцените финансовую эффективность внедрения On-Premise RAG-агента BCI. Переведите неконтролируемый OpEx в фиксированный CapEx и защитите корпоративные данные.

Вводные данные

Текущая поддержка (OpEx)
5
150 000 ₽
50 000 ₽
50 000 ₽
Инвестиции во внедрение (CapEx)
1 400 000 ₽

Например: 1x NVIDIA RTX 4090 / A10

500 000 ₽
60%

Доля рутинных запросов, закрываемых ИИ

Срок окупаемости
3.5 мес.
Время полного возврата инвестиций.
Ежемесячная экономия
550 000 ₽
Чистая экономия на ФОТ, HR и переработках.
Общие инвестиции (Сервер + Внедрение):1 900 000 ₽
100% On-Premise. Вычисления происходят локально, без оплаты за токены в облако.

Сравнение TCO за первый год

10 200 000 ₽
OpEx
Без ИИ
5 500 000 ₽
С агентом BCI

Прозрачная архитектура On-Premise

100% контроля над данными. Полный Air-gap. Система физически разворачивается на ваших серверах (Bare Metal) или приватном облаке.

Архитектурная схема пайплайна BCI
STEP 01

Входной интерфейс

Пользователь или оператор отправляет запрос в ваш текущий Service Desk (Jira, Telegram, Helpdesk, Битрикс24).

STEP 02

Оркестрация (n8n)

Локальный инстанс n8n перехватывает вебхук, очищает и валидирует данные, выполняет маршрутизацию.

STEP 03

Векторный поиск (Qdrant)

Запрос преобразуется в эмбеддинг и находит релевантный контекст (инструкции, регламенты) в локальной векторной БД.

STEP 04

Локальный инференс (Ollama)

Опенсорсная LLM (Llama 3.1, Qwen или кастомный fine-tune) генерирует точный ответ строго на основе найденного контекста. Вычисления — на вашем GPU.

STEP 05

Выдача решения

n8n отправляет сформированное решение обратно в исходный тикет. Время обработки: 2–3 секунды.

Инфраструктура, которая защищает ваши инвестиции

01

Бесшовная интеграция

Благодаря оркестратору n8n (1000+ готовых нод и интеграций), агент легко связывается с любой legacy-инфраструктурой по REST API или вебхукам.

02

Переход от OpEx к CapEx

Вы инвестируете один раз во внедрение и собственное оборудование (GPU-сервер). Никаких ежемесячных счетов за токены или подписок. TCO зафиксирован.

03

100% Compliance и ИБ

Решение из коробки удовлетворяет требованиям служб безопасности и Роскомнадзора. Данные физически не покидают периметр.

04

Снижение TTR

Роботизированная L1-поддержка мгновенно отвечает на типовые запросы. L2 и L3 получают очищенный поток только сложных инцидентов.

Евгений Баландин — архитектор решения BCI

Архитектор решения

Евгений Баландин

Платформенный инженер и архитектор BCI.

20 лет опыта управления комплексными подрядными проектами в реальном секторе. Я перенес стандарты жесткой дисциплины, контроля рисков и соблюдения SLA в IT-инфраструктуру. Последние годы специализируюсь на платформенной инженерии и внедрении локальных ИИ-агентов (RAG) в закрытые корпоративные контура.

Почему это важно для вас

  • Вы общаетесь с инженером, который лично проектирует и разворачивает систему.
  • Решения принимаются за часы, а не за недели корпоративных согласований.
  • Персональная ответственность за результат и бесперебойную работу.
Задать технический вопрос

Понятная стоимость владения (TCO)

Платите за внедрение, а не за токены. Стоимость генерации ответов — всегда 0 ₽.

Proof of Concept

Пилотный проект

от 250 000 ₽Единоразово
СРОК ЗАПУСКА:2 недели
  • Развертывание базовой архитектуры на вашем сервере
  • Интеграция с 1 каналом связи (Telegram)
  • Загрузка и векторизация до 50 регламентов
  • Тестирование точности ответов
РЕКОМЕНДУЕМProduction

Enterprise Внедрение

от 1 200 000 ₽Единоразово
СРОК ЗАПУСКА:4–6 недель
  • Бесшовная интеграция с корпоративными Helpdesk (Jira, OTRS, CRM)
  • Автоматический парсинг баз знаний (Confluence, PDF)
  • Кастомизация n8n-пайплайнов под бизнес-логику
  • ИБ-документация и стресс-тестирование нагрузок
Опционально

SLA и Поддержка

от 100 000 ₽/ месяц
СРОК ЗАПУСКА:Постоянно
  • Мониторинг работоспособности n8n-сценариев
  • Обновление весов open-source LLM по релизам
  • Дообучение и тюнинг промптов
  • Приоритетное исправление инцидентов (L3)

Окупаемость за 3–4 месяца

При штате L1-поддержки от 5 человек система полностью окупает затраты на Enterprise-внедрение и покупку GPU-сервера исключительно за счет прямой экономии на ФОТ, расходах на HR и ликвидации доплат за ночные смены.

Оцените применимость ИИ-агента в вашем контуре

Заполните форму для проведения технического аудита. Мы обсудим архитектурную схему, аппаратные требования и сценарии интеграции 100% локального RAG-агента в ваш ИТ-ландшафт.

Или свяжитесь напрямую: